Ilmuwan Data Madya (Associate Data Scientist)

Terdapat 9 unit dalam skema ini:

No. Kode Unit Nama Unit
1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data
2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
5 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data
6 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data
7 J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data
8 J.62DMI00.013.1 Membangun Model
9 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan
Unit #1: Mengumpulkan Data

Kode unit:
J.62DMI00.004.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Menentukan kebutuhan data

1.1. Kebutuhan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science

1.2. Kebutuhan data diperiksa ketersediaannya sesuai aturan yang berlaku

1.3. Kebutuhan data ditentukan volumenya sesuai tujuan teknis data science

2. Mengambil data

2.1. Metode dan tools pengambilan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science

2.2. Tools pengambilan data ditentukan sesuai tujuan teknis data science

2.3. Tools pengambilan data disiapkan sesuai tujuan teknis data science

2.4. Proses pengambilan data dijalankan sesuai dengan tools yang telah disiapkan

3. Mengintegrasikan data

3.1. Integritas data diperiksa sesuai tujuan teknis data science

3.2. Data diintegrasikan sesuai tujuan teknis data science


Unit #2: Menelaah Data

Kode unit:
J.62DMI00.005.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Menganalisis tipe dan relasi data

1.1. Tipe data yang terkumpul diidentifikasi sesuai tujuan teknis

1.2. Nilai atribut data yang terkumpul diuraikan sesuai dengan batasan konteks bisnisnya

1.3. Relasi antar data yang terkumpul diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis

2. Menganalisis karakteristik data

2.1. Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan deskripsi statistik dasar

2.2. Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan visualisasi grafik

2.3. Hasil penyajian data dianalisis karakteristiknya untuk telaah data

3. Membuat laporan telaah data

3.1. Hasil analisis didokumentasikan dalam bentuk laporan sesuai dengan tujuan teknis

3.2. Hipotesis disusun berdasar hasil analisis sesuai tujuan teknis data science


Unit #3: Memvalidasi Data

Kode unit:
J.62DMI00.006.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Melakukan pengecekan kelengkapan data

1.1. Penilaian kualitas data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science

1.2. Penilaian tingkat kecukupan data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science

2. Membuat rekomendasi kelengkapan data

2.1. Rekomendasi hasil penilaian kualitas disusun sesuai tujuan teknis data science

2.2. Rekomendasi hasil penilaian kecukupan data disusun sesuai tujuan teknis data science


Unit #4: Menentukan Objek Data

Kode unit:
J.62DMI00.007.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data

1.1. Kriteria pemilihan data diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis dan aturan yang berlaku

1.2. Teknik pemilihan data ditetapkan sesuai dengan kriteria pemilihan data

2. Menentukan attributes (columns) dan records (row) data

2.1. Attributes (columns) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data

2.2. Records (row) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data


Unit #5: Membersihkan Data

Kode unit:
J.62DMI00.008.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Melakukan pembersihan data yang kotor

1.1. Strategi pembersihan data ditentukan berdasarkan hasil telaah data

1.2. Data yang kotor dikoreksi berdasarkan strategi pembersihan data

2. Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data

2.1. Masalah dan teknis koreksi data dideskripsikan sesuai dengan kondisi data dan strategi pembersihan data

2.2. Evaluasi dihasilkan berdasarkan analisis koreksi yang telah dilakukan

2.3. Evaluasi proses dan hasilnya didokumentasikan


Unit #6: Mengkonstruksi Data

Kode unit:
J.62DMI00.009.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Menganalisis teknik transformasi data

1.1. Analisis data untuk menentukan representasi fitur data awal

1.2. Analisis representasi fitur data awal untuk menentukan teknik rekayasa fitur yang diperlukan untuk pembangunan model data science

2. Melakukan transformasi data

2.1. Transformasi dilakukan untuk mendapatkan fitur data awal

2.2. Rekayasa fitur data dilakukan untuk mendapatkan fitur baru yang diperlukan untuk pembangunan model data science

3. Membuat dokumentasi konstruksi data

3.1. Teknis transformasi data dijabarkan dalam bentuk tertulis

3.2. Hasil transformasi data dan rekomendasi hasil transformasi dituangkan dalam bentuk tertulis


Unit #7: Menentukan Label Data

Kode unit:
J.62DMI00.010.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Melakukan pelabelan data

1.1. Analisis hasil pelabelan data sejenis yang sudah ada diuraikan kesesuaiannya dengan Standard Operating Procedure (SOP) pelabelan

1.2. Pelabelan data dilakukan sesuai dengan SOP pelabelan

2. Membuat laporan hasil pelabelan data

2.1. Statistik hasil pelabelan diuraikan pada laporan

2.2. Evaluasi proses pelabelan diuraikan pada laporan


Unit #8: Membangun Model

Kode unit:
J.62DMI00.013.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Menyiapkan parameter model

1.1. Parameter-parameter yang sesuai dengan model diidentifikasi

1.2. Nilai toleransi parameter evaluasi pengujian ditetapkan sesuai dengan tujuan teknis

2. Menggunakan tools pemodelan

2.1. Tools untuk membuat model diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis data science

2.2. Algoritma untuk teknik pemodelan yang ditentukan dibangun menggunakan tools yang dipilih

2.3. Algoritma pemodelan dieksekusi sesuai dengan skenario pengujian dan tools untuk membuat model yang telah ditetapkan

2.4. Parameter model algoritma dioptimasi untuk menghasilkan nilai parameter evaluasi yang sesuai dengan skenario pengujian


Unit #9: Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Kode unit:
J.62DMI00.014.1

Elemen Kompetensi Kriteria Unjuk Kerja
1. Menggunakan model dengan data riil

1.1. Data baru untuk evaluasi pemodelan dikumpulkan sesuai kebutuhan yang mengacu kepada parameter evaluasi

1.2. Model diuji dengan menggunakan data riil yang telah dikumpulkan

2. Menilai hasil pemodelan

2.1. Keluaran pengujian model dinilai berdasarkan metrik kesuksesan

2.2. Hasil penilaian didokumentasikan sesuai standar yang berlaku


© 2024 Lembaga Sertifikasi Profesi Universitas Gunadarma